10. Sep 2026
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KI-Grundlagen
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5 Min.
Wie die KI Ihre Notizen findet: RAG und Embeddings einfach erklärt
Wie kann eine KI Fragen zu Ihren eigenen Dokumenten beantworten? Ein Blick hinter die Kulissen, ohne Fachjargon.
Wenn eine KI Fragen zu Ihren Unterlagen beantwortet, arbeiten zwei Modelle zusammen. Das eine findet, das andere formuliert.
Schritt 1: Finden
Ein sogenanntes Embedding-Modell wandelt Text in eine Liste von Zahlen um. Texte mit ähnlicher Bedeutung bekommen ähnliche Zahlen. Aus Ihren Notizen entsteht so eine Art Katalog. Er liefert keine Antworten, sondern hilft beim Suchen.
Ein Beispiel mit Tieren
Stellen Sie sich vor, jedes Tier hat eine Zahl. Die Frage „Tier mit Streifen“ bekommt eine Zahl, die nahe bei Zebra und Tiger liegt, aber weit weg vom Hund. In Wirklichkeit sind es viele hundert Zahlen pro Text, doch das Prinzip ist dasselbe: Ähnliches liegt nah beieinander.
Schritt 2: Antworten
Die passenden Notizen legt die Software dem Sprachmodell vor. Das Modell liest sie und schreibt daraus die Antwort, idealerweise mit Quellenangabe. Dieses Zusammenspiel heißt RAG.
Was das für Sie heißt
Das Sprachmodell muss Ihre Dokumente nicht auswendig kennen. Es bekommt bei jeder Frage die passenden Stellen vorgelegt. Das funktioniert auch lokal und offline. Die Qualität hängt stark davon ab, wie gut Ihre Unterlagen gepflegt sind, und wichtige Antworten sollten Sie anhand der Quelle prüfen.
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